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摘要:
再入弹道导弹目标的跟踪和识别是反导防御体系中最关键的问题。针对传统的跟踪方法不能适用于不同类型的再入弹道目标的跟踪和真假弹头的识别问题,提出一种基于多模型的再入段弹道目标跟踪算法。该算法采用多模型的结构,适用于跟踪不同类型的再入弹道目标,可有效地提高跟踪精度;同时对于弹道系数的估计具有很快的收敛速度和较好的估计精度。仿真结果表明,与传统的EKF算法相比较,本文算法大幅提高了目标跟踪的精度,特别在弹道系数估计上精度较高,具有一定的识别真假弹头的能力和鲁棒的跟踪性能。
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目标跟踪
扩展卡尔曼滤波
内容分析
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文献信息
篇名 基于多模型的再入弹道目标跟踪算法
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 再入弹道目标跟踪 弹道系数估计 交互多模型 不敏滤波
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 军事信息技术
研究方向 页码范围 403-406
页数 4页 分类号 TN957
字数 3367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2015.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钮俊清 19 74 4.0 7.0
4 刘军伟 11 39 2.0 6.0
6 任清安 24 85 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
再入弹道目标跟踪
弹道系数估计
交互多模型
不敏滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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4
总被引数(次)
6441
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