原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
设计了一种基于模糊逻辑推理的机动目标多模型跟踪新算法(FMMTA),把量测新息对其协方差的逆的加权二次函数作为模糊推理系统的输入,并通过模糊逻辑推理得到模型集中各模型的匹配度,代替了交互式多模型(IMM)算法中的模式概率计算,降低了计算的复杂度.该算法将测量空间的不确定性映射到模糊空间,从而解决了从测量空间的不确定性到模式空间不确定性的模糊推理问题,并将模糊推理与多模型卡尔曼滤波结合,进行并行处理,有利于机动目标的实时跟踪.Monte Carlo仿真结果表明,在模糊规则设计恰当的情况下,FMMTA算法相对于IMM算法在降低机动目标位置和速度的跟踪误差方面更有效.
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机动目标跟踪
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机动目标
'当前'统计模型
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卡尔曼滤波
基于交互式“当前”统计多模型的机动目标跟踪算法
机动目标
交互式多模型
“当前”统计模型
自适应跟踪
内容分析
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文献信息
篇名 机动目标的模糊多模型跟踪算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 机动目标跟踪 模糊推理 多模型
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1240-1244
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电子与信息工程学院 349 5634 35.0 59.0
2 韩红 西安交通大学电子与信息工程学院 27 377 11.0 19.0
3 朱洪艳 西安交通大学电子与信息工程学院 36 531 14.0 22.0
4 郑林 西安交通大学电子与信息工程学院 15 286 9.0 15.0
5 左东广 西安交通大学电子与信息工程学院 17 421 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
模糊推理
多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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