无线传感器网络的自适应预测算法

• 作者: 孙海信 张源峰 蒯小燕 颜佳泉
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 压缩感知 自适应 前向预测 正交匹配 追踪算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 523-527
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2015.04.015

摘要

在基于分布式压缩感知(distributed compressive sensing,DCS)的无线传感器网络中,重构算法及其改进成为了研究的关键问题,候选集原子最优选取对于信号重构性能至关重要.本文介绍了压缩感知(compressed sensing,CS)理论、正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit,OMP)和前向预测正交匹配追踪(look ahead orthogonal matching pursuit,LAOMP)算法,针对LAOMP算法的前向参数L只能设定为某一固定值,且所选取原子未必是最佳的,同时也存在计算复杂度高的问题,本文提出了一种自适应前向预测正交匹配追踪(adaptive look ahead orthogonal matching pursuit,ALAOMP)算法.该算法通过预测原子对最终残差的影响,最佳地选取候选集原子,同时自适应地最优选择每次迭代中前向参数L的个数.实验结果表明:ALAMOP算法在兼顾降低计算复杂度及最佳选择原子是实用有效的,算法的信号重构和支撑集重构性能均优于LAOMP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张源峰	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	26	113	6.0	9.0
3	孙海信	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	21	95	4.0	9.0
4	颜佳泉	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	3	7	2.0	2.0
5	蒯小燕	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	3	13	2.0	3.0