改进的子空间盲信噪比估计方法

• 作者: 许华 陈熙
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信噪比估计 经验模态分解 有限长度样本
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电子?信息?通信
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TN97
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2015.04.018

摘要

基于子空间分解的信噪比估计方法广泛的适用于各类调制方式，但是存在低信噪比条件下信号子空间维度计算误差过大，从而导致估计性能下降的问题。通过对有限长度数据样本条件下子空间方法的分析和仿真，确定了信号子空间维度估计不准的原因，并提出一种新的适用于短数据的子空间信噪比估计方法，并分别针对不同的样本长度和信号调制方式进行实验验证。实验结果表明，低信噪比条件下，新方法能将估计误差降低了了0.3~2 dB。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许华	空军工程大学信息与导航学院	48	147	5.0	9.0
2	陈熙	空军工程大学信息与导航学院	3	7	2.0	2.0