一种基于奇异值分解的改进信噪比盲估计算法

• 作者: 叶江峰 胡茂海 许维伟
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信噪比估计 奇异值分解 差分准则 维数估计 信噪比跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 771-777
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201605.0771

摘要

针对空间分解类信噪比(SNR)估计算法中子空间维数估计复杂度较高，低信噪比下估计偏差较大的问题，提出了一种改进的子空间维数估计算法。该算法首先利用样本自相关矩阵的奇异值序列进行后向差分得到梯度序列，对梯度序列每一项与后5项之和的比值进行搜索，最大比值所对应的奇异值序号作为信号子空间维数，最后计算信噪比。合适数据长度下的仿真结果表明：在信噪比-5 dB~20 dB范围内，常规通信信号的信噪比估计平均偏差小于0.5 dB，标准差小于1 dB；该算法提升了低信噪比下的估计性能，运算量较小，无需知道调制方式、载波频率、符号率等先验信息，在低信噪比时对信噪比时变的跟踪估计更为准确，且对复杂高阶调制信号同样适用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶江峰	中国工程物理研究院电子工程研究所	11	27	3.0	4.0
2	胡茂海	中国工程物理研究院电子工程研究所	8	21	3.0	4.0
3	许维伟	中国工程物理研究院电子工程研究所	3	10	3.0	3.0