基于EEMD和C WT的挖掘机座椅振动分析

• 作者: 卢丹 周以齐
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 座椅振动 集总经验模式分解 特征提取 能量贡献率 驾乘舒适性
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TB53
• 字数: 4780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2014.335

摘要

针对某型液压挖掘机座椅振动加速度信号，应用集总经验模式分解（ensemble empirical mode decomposition， EEMD）方法进行处理，提出以能量贡献率与相关性分析相结合的方法，实现本征模态函数（intrinsic mode func-tion，IMF）中冗余项和伪信号的剔除；并应用连续小波变换（continuous wavelet transform，CWT）对各有效IMF分量进行时频分析，实现振源特征提取和定位。试验分析表明：影响驾乘舒适性的分量主要来源于发动机的发火激励和2阶转动激励，同时缸内气体压力循环作用产生的发动机切向、径向激励力也是一个重要的来源。该方法可有效地实现座椅振源信号的分解、筛选及定位，对于研究挖掘机振动舒适性具有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢丹	山东大学机械工程学院	6	23	3.0	4.0
3	周以齐	山东大学机械工程学院	76	741	16.0	22.0