基于灰色关联支持向量机的混凝土抗压强度预测

• 作者: 冯国红 董春芳 靳江伟
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土 灰色关联分析 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TU528.01
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2015.03.011

摘要

混凝土抗压强度预测是一个动态的系统工程，其精度受到多种高维非线性、随机性因素的影响。为有效提高混凝土抗压强度的预测精度，在分析支持向量机的基础上，构建了基于灰色关联支持向量机的混凝土抗压强度预测模型。该模型基于灰色关联分析确定混凝土抗压强度的主导因素，然后通过支持向量机建立其与变量之间的非线性映射关系，同时利用网格搜索算法对支持向量机进行参数寻优。仿真结果表明：与单纯支持向量机和BP神经网络模型预测结果相比，基于灰色关联支持向量机的预测模型更为有效可靠，为提高混凝土抗压强度预测精度提供了新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯国红	东北林业大学工程技术学院	32	120	6.0	10.0
2	董春芳	东北林业大学工程技术学院	23	193	6.0	13.0
3	靳江伟	东北林业大学工程技术学院	1	7	1.0	1.0