基于协方差准则迭代估计的雷达回波压缩重构

• 作者: 吴琼 张兴敢 柏业超 苏亮又
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 宽带雷达 压缩感知 SPICE 稀疏字典
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TN951
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2015.01.006

摘要

在雷达技术领域得到高度关注的压缩感知理论,能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率,解决雷达系统中超大数据量的采集、存储与传输问题。宽带雷达回波在信号的幅度延时基上具有稀疏表示。基于这一特性,可以使用压缩感知理论通过降维采样大大减少数据量。针对降维采样后信号重建问题,文中研究了一种基于协方差准则循环迭代的稀疏参数估计方法(SPICE)。文中首先根据雷达回波信号的特征构造了波形延时稀疏字典,再通过随机采样对数据进行压缩,最后将 SPICE作为信号重构算法引入雷达回波压缩感知处理过程中。仿真结果表明利用 SPICE参数估计方法,可使得压缩率降到很小的程度,且降低重建信号相对原始信号的误差。此外,SPICE算法本身具有数据自适应特性,不需要再根据信号特征选取循环结束条件。仿真结果表明,算法具有较快的收敛速度,能够在较短的时间内准确估计出雷达回波的稀疏参数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴敢	南京大学电子科学与工程学院	100	853	16.0	24.0
2	柏业超	南京大学电子科学与工程学院	30	341	8.0	18.0
3	吴琼	南京大学电子科学与工程学院	33	237	8.0	14.0
4	苏亮又	南京大学电子科学与工程学院	1	4	1.0	1.0