基于改进加权空间平滑的凸优化协方差估计

• 作者: 李煜 李翠然 申东 邸敬 马黎文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 相干信号 加权空间平滑 非均匀噪声 凸优化
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3472-3475
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0207

摘要

针对相干信号受到非均匀噪声的干扰,在低信噪比环境中常规DOA估计存在估计效果较差甚至失效的情况,基于改进加权空间平滑,提出一种使用凸优化构造最优权重矩阵的方法.改进加权空间平滑算法解相干的同时构造权重矩阵,再用凸优化重构无噪声权重矩阵,将平滑过的协方差矩阵加权,并用MUSIC算法进行DOA估计.仿真结果证实,所提方法相对于空间平滑(spatial smoothing,SS)、基于特征空间MUSIC的空间平滑估计(spatial smoothing and eigen space based MUSIC,SS-ESMUSIC)以及接收信号协方差矩阵秩最小化(spatial smoothing based covariance rank minimization,SS-CRM)算法能更好地抑制非均匀噪声和解相干,且减少了低信噪比的干扰,展现出更优良的分辨力和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翠然		46	134	8.0	10.0
2	邸敬		18	53	5.0	6.0
3	申东		13	54	3.0	7.0
4	马黎文		2	0	0.0	0.0
5	李煜		2	5	1.0	2.0