基于模糊隶属度的电力系统抗差估计

• 作者: 刘晓宏 郭晓敏 陈妤 陈胜 黄文进
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 权重不确定性 模糊隶属度 抗差估计 原对偶内点法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 字数: 5092字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种电力系统模糊自适应抗差估计（fuzzy adaptive robust estimation，FARE）方法。计及了量测权重的不确定性，以连续的模糊隶属度评价测点的优劣，很好地解决了测点非优即劣的问题，以最小化测点劣质性的加权模糊隶属度之和为优化目标，采用原对偶内点法（Primal-Dual Interior Point Method，PDIPM）求解，并且实现了对量测粗差的自适应。多个IEEE标准算例以及波兰系统的仿真测试结果表明，该方法具有良好的抗差性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈胜	河海大学能源与电气学院	33	443	10.0	20.0
2	黄文进		3	58	2.0	3.0
3	陈妤	河海大学能源与电气学院	5	27	2.0	5.0
4	刘晓宏		5	17	2.0	4.0
5	郭晓敏		2	13	2.0	2.0