基于ITD和K均值聚类的电能质量扰动分析与识别

• 作者: 仇新艳 李付亮
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 固有时间尺度分解 K均值聚类 分类 特征向量
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TM743
• 字数: 3988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.08.10

摘要

将固有时间尺度分解ITD (intrinsic time-scale decomposition)与K均值聚类算法相结合,提出一种新的电能质量扰动分析与识别方法.首先,对电能质量扰动信号作ITD分解,得到各内禀尺度分量ISC (intrinsic scale component),然后提取能量最大的前3个ISC的能量比重值及ISC能量熵值作为扰动信号的特征向量,最后基于特征向量采用K均值聚类算法对扰动信号进行分类.对常见电能质量扰动信号的仿真分析结果表明,ITD能够有效分析和提取扰动信号特征,并具有较强的抗噪能力,K均值聚类算法分类正确率高,该方法具有良好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇新艳		21	40	3.0	5.0
2	李付亮		50	206	7.0	12.0