结合主动学习和半监督学习的网络入侵检测算法

• 作者: 刘宁 赵建华
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主动学习 半监督学习 入侵检测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|TP393.08
• 字数: 4752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2015.06.011

摘要

为提高网络入侵检测的分类效率,提出一种结合主动学习和半监督学习的入侵检测算法.结合入侵检测实际,对主动学习算法进行简化,用有标记样本训练生成2个分类器,实现对未标记样本的预测;将2个分类器预测不一致的未标记样本作为信息量丰富的样本,使用半监督学习算法进行标记;最后,把新增加的新标记样本添加到主动学习和半监督学习的训练集中,训练各自分类器,反复迭代直到未标记样本集为空,并用最新的有标记样本集训练形成最终的分类器.使用KDD CUP 99数据集进行入侵检测实验,其结果表明,与SVM方法相比,其分类率提高了4.3％,且较好地缩减了问题规模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宁	商洛学院经济与管理学院	30	97	7.0	8.0
2	赵建华	商洛学院数学与计算机应用学院	39	188	8.0	11.0