神经网络控制算法在光伏并网逆变器控制中的应用

• 作者: 张运波
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 并网逆变器 BP神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 学术精品
• 页码范围: 1-3,47
• 页数: 4页
• 分类号: TM464
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2015.02.001

摘要

针对太阳能光伏发电并网逆变器的特点,分析了传统PID控制方法的局限性,详细介绍了基于BP神经网络整定的PID控制系统的设计方法,编写了光伏发电并网逆变器控制程序,并进行了计算机仿真实验.仿真结果证明,基于BP神经网络PID控制的光伏并网逆变系统具有抗干扰能力强、并网电流正弦波波形质量好等特点,完全能够实现与电网电压同频同相.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张运波	长春工程学院电气与信息工程学院	34	104	6.0	8.0