改进全局优化算法的注射成型工艺参数优化

• 作者: 孙艳艳 宁洋 张桂霞 慈岩 王兆建 赵建
• 来源期刊: 中国塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 注射成型 高效全局优化 期望改善
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 加工与应用
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TQ320.66+2
• 字数: 2153字
• 语种: 中文

摘要

提出了同时考虑预测响应值以及期望改善准则的改进高效全局优化(IMEGO)算法.IMEGO算法在增加样本点提高模型精度的迭代过程中,优先考虑模型的最优解,同时增加更加严谨的收敛准则.以1个一维测试函数和3个二维测试函数为例,将该优化方法与传统的高效全局优化算法(EGO)方法进行比较.结果表明,IMEGO算法能有效搜索到全局最优解.将其应用于显示器外壳注塑制品的成型工艺参数优化,结果显示IMEGO方法具有较好的工程实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂霞	大连工业大学纺织与材料工程学院	66	317	10.0	14.0
2	赵建	大连工业大学纺织与材料工程学院	33	119	6.0	8.0
3	宁洋	大连工业大学纺织与材料工程学院	10	8	2.0	2.0
4	慈岩	大连工业大学纺织与材料工程学院	1	1	1.0	1.0
5	王兆建	大连工业大学纺织与材料工程学院	1	1	1.0	1.0
6	孙艳艳	大连工业大学纺织与材料工程学院	1	1	1.0	1.0