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摘要:
乙烯装置作为石化行业能耗大户,在乙烯装置能量优化过程中,炉群系统能耗优化起到至关重要的作用.在保证工业装置产品收率不变的情况下,本文采用调整操作变量裂解炉出口温度,达到炉群整体燃料气消耗降低的目的.本文采用K均值聚类算法结合即时学习局部建模方法,建立了精确的燃料气消耗预测模型,模型平均绝对百分比误差为0.0626%,相对误差在5%以内,满足实际工业过程对预测模型精度的要求.以某组工业数据为例,通过差分进化算法,炉群整体燃料气消耗量降低2.5%,有效的通过操作变量优化达到整体乙烯装置经济效益提高.
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基于相关积分优化方法的裂解炉优化
算法
裂解炉
模型
操作变量
测量
目标函数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 乙烯裂解炉燃料气消耗的实时优化
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 即时学习 差分进化算法 裂解炉出口温度 能量优化
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1457-1461
页数 5页 分类号 TQ015.9|TP391.9
字数 5579字 语种 中文
DOI 10.11719/com.app.chem20151212
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱锋 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 223 3004 26.0 44.0
2 叶贞成 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 34 115 6.0 9.0
3 吴凌云 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 2 6 1.0 2.0
4 綦欢 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
即时学习
差分进化算法
裂解炉出口温度
能量优化
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
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