基于K-means聚类红外目标检测

• 作者: 蓝映峤 黄小鹏
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 红外图像 形态学 二维梯度信息 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TN215
• 字数: 2354字
• 语种: 中文

摘要

目标检测是红外图像处理环节中的重要组成部分，检测结果直接影响后续处理。在分析红外图像特点的基础上，采用改进的Top-Hat算子对红外图像中的噪声点进行抑制，同时基于传统K-means聚类思想，提出基于二维梯度信息的K-means聚类目标检测算法。实验结果表明，该方法抑制噪声作用明显，能很好地检测出红外图像中的目标，为后续图像处理工作打下较好的基础。