基于听觉脑电信号的脑卒中康复实验模式研究

• 作者: 张秀峰 杨荣 王丽 马岩
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 听觉脑电信号 视觉障碍 脑卒中训练 动作识别 Hilbert-Huang变换 支持向量机 康复
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 607-611
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2015.06.11

摘要

目的 本文设计了一种听觉刺激方法,即利用产生的左右手想象听觉脑电信号推断脑卒中患者的意图,控制手部康复机器人,以满足脑卒中患者的康复需求.方法 实验对象为2名受试者,各进行80次实验.根据脑电信号的非平稳非线性特性,利用Hilbert-Huang变换法分析想象脑电信号的频率特性,以信号能量值为特征向量,利用支持向量机(support vector machine,SVM)算法识别左右手的动作模式.结果 在与大脑运动感觉区域相关的C3、C4电极上,听觉脑电信号的事件相关去同步与事件相关同步现象明显,识别效果达80％以上.结论 该听觉刺激方法具有较好的识别效果,可用于患有视觉障碍的脑卒中患者的康复训练.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽		7	32	2.0	5.0
2	杨荣		4	28	2.0	4.0
3	张秀峰		6	68	5.0	6.0
4	马岩		3	31	3.0	3.0