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摘要:
为了解决在线自动识别电力设备并进行相应热故障诊断问题,提出一种基于全景温度场的变电站设备在线自动识别与诊断方法。首先,离线采集若干变电站的红外热像,通过基于SIFT特征的图像拼接方法对这些热像进行拼接,构建变电站全景温度场,并手动标注全景温度场中的设备。其次,对于一幅在线的包含特定设备的热红外热像,在已构建的全景温度场中通过特征匹配的方式自动定位该设备,进而有效地对设备进行识别,然后依据设备类型自动诊断热故障的发生。最后,在真实的变电站场景中进行实验,验证了本文方法的有效性和实用性。
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于全景温度场的电力设备在线自动识别与诊断
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 红外在线监测 全景温度场 特征匹配 自动识别 自动诊断
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TP391
字数 3770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤进 安徽大学计算机科学与技术学院 83 407 11.0 15.0
3 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
9 吕俊 安徽大学计算机科学与技术学院 4 20 3.0 4.0
10 王福田 安徽大学计算机科学与技术学院 7 18 2.0 4.0
传播情况
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二级参考文献  (58)
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研究主题发展历程
节点文献
红外在线监测
全景温度场
特征匹配
自动识别
自动诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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