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摘要:
在智能视频监控中,运动目标的准确提取至关重要. 现有的运动目标检测算法虽然很多,但是阴影去除效果都不甚理想,因此提出了一种基于RGB和HSI颜色空间的阴影消除改进算法. 该算法在分析视频中像素点被阴影覆盖和未被阴影覆盖时色调的近似一致性和亮度值成线性关系的基础上,利用2个颜色空间中组成颜色的各分量值在该颜色中所占的比例和亮度的相对变化率,实现运动目标的阴影消除. 实验表明,该算法去除阴影的效果优于采用( r, g, I)颜色空间阴影去除算法,且能有效弥补运动目标孔洞的现象,是对运动目标检测算法的补充.
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文献信息
篇名 RGB和HSI颜色空间的一种改进的阴影消除算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 目标检测 阴影消除 颜色空间 孔洞现象 视频分析
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 769-774
页数 6页 分类号 TP391
字数 3730字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201410010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩延彬 济南大学信息科学与工程学院 18 144 7.0 11.0
5 郭晓鹏 济南大学信息科学与工程学院 1 21 1.0 1.0
6 魏延文 济南大学信息科学与工程学院 2 23 2.0 2.0
10 李恒建 济南大学信息科学与工程学院 3 27 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
阴影消除
颜色空间
孔洞现象
视频分析
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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