大数据环境下管道内检测数据管理

• 作者: 周信 张克政 李银喜 林现喜
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 内检测 数据比对 管道位置 可靠性
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 前瞻与综述
• 页码范围: 349-353
• 分类号: TE88
• 字数: 4570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2015.04.002

摘要

管道大数据的形成是大势所趋,管道内检测数据是管道大数据中极其重要的组成部分.构建了大数据环境下管道内检测数据模型,梳理了管道内检测数据管理流程,提出在管道大数据背景下,对内检测数据进行深度挖掘与应用,主要包括:管道多轮内检测数据比对,管道内外检测数据比对,管道位置精确定位及其在管道日常管理、维护维修、地理信息系统等的应用,管道可靠性及安全状态评估等.由此,可以有效提高管道管理水平,保证管道安全可靠运行.