原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对现有蛇形机动识别算法鲁棒性差,识别精度不高的问题,提出了基于中心线预估计的蛇形机动模式识别和幅度估计算法.该算法先检测运动模式切换点即拐点,采用拟合直线倒逼法解决了当前航迹拐点检测算法抗噪性差的问题;再对模式切换后的飞行航迹进行大致的方向拟合,结合周期性零点个数和航迹在中心线波动相差范围进行机动模式识别;进而利用相邻周期性零点间距离中心线最大值点进行幅度估计.仿真结果表明:该算法的模式识别率可达到98.4%,幅度估计值与真值的相对误差均值为6%.
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文献信息
篇名 基于中心线预估计的蛇形机动弹道识别算法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 目标识别 拐点检测 蛇形机动 中心线预估计 幅度估计
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP271
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑昌艳 2 4 1.0 2.0
2 梅卫 3 11 2.0 3.0
3 刘恒 2 7 1.0 2.0
4 王刚 2 0 0.0 0.0
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节点文献
目标识别
拐点检测
蛇形机动
中心线预估计
幅度估计
研究起点
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期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
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0
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12559
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