ARIMA模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用

• 作者: 许阳婷
• 来源期刊: 华南预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 流行性腮腺炎 ARIMA 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 255-259
• 页数: 5页
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13217/j.scjpm.2015.0255

摘要

目的 探讨求和自回归移动平均(ARIMA)模型在流行性腮腺炎发病预测中的应用,验证分析模型的可行性与适用性.方法 对南京市2004年1月至2012年12月流行性腮腺炎发病率资料进行ARIMA模型拟合,用建立的模型对2013年1-12月发病率进行拟合检测,之后对2014年各月发病率进行预测评价.结果 2004-2013年流行性腮腺炎累计报告病例14 871例,年均发病率为21.78/10万,每年各月流行性腮腺炎发病率始终围绕在1.85/10万附近波动.建立ARIMA(1,0,0)(2,1,0) 12模型为最优模型.模型残差序列为白噪声.除常数项外,模型各参数均有统计学意义.模型的平均绝对百分误差为29.63％,R2为0.76.用建立的模型拟合2013年1-12月发病率,均在95％可信区域内,符合实际发病率变动趋势,验证了该模型的可行性.用该模型对2014年流行性腮腺炎进行预测,年发病率为1.48/10万,发病高峰期在4、5、6月,月发病率分别为2.33/10万、2.72/10万、2.52/10万.结论 ARIMA模型可用于拟合流行性腮腺炎发病率在时间序列上的变化趋势,可进行动态分析和短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许阳婷		4	0	0.0	0.0