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摘要:
水果分类在超市导购中有较为重要的应用价值,应用自动化识别技术能够实现大量水果的高效分类。主成分分析可以从多元事物中解析出主要影响因素,从而利用一个或几个较好的综合指标来概括信息。本研究采用基于主成分分析的识别分类技术对10种外形相似的水果进行预处理、训练和识别,得到了较好的识别效果,各种水果的平均识别率达到93%以上,基本能够满足实际应用。
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文献信息
篇名 形状相似水果自动化识别研究
来源期刊 山东农业科学 学科 农学
关键词 水果 分类 主成分分析 外形相似 自动化识别
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 信息技术?农业工程
研究方向 页码范围 116-118
页数 3页 分类号 S126
字数 1987字 语种 中文
DOI 10.14083/j.issn.1001-4942.2015.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马飞 19 52 5.0 5.0
5 梁亚红 46 234 9.0 13.0
6 程荣花 30 47 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水果
分类
主成分分析
外形相似
自动化识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
出版文献量(篇)
7549
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44865
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