基于人工免疫理论的异常检测动态模型研究

• 作者: 李晓鹏 王京辉 王怀彬
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 异常检测 协议分析 基因重组
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2015.003.002

摘要

针对目前基于人工免疫理论的入侵检测系统表现出来的检测率低、误检率高的缺点.本文通过对免疫理论在入侵检测方面的研究,提出一种基于人工免疫理论的异常检测动态模型.该模型采用数据包报文协议分析策略,来应对不同协议报文对系统的攻击;增加了基因库模块,且采用多位点基因重组算法和随机动态生成检测器相结合的方式,使生成的检测器具有多样性和高效性,提高了检测效率.最后,该模型通过模拟仿真实验,并与r-连续位匹配改进算法、LISYS和DynamiCS的实验结果进行对比分析,验证了本文模型的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怀彬	天津理工大学计算机与通信工程学院	41	139	7.0	10.0
2	李晓鹏	天津理工大学计算机与通信工程学院	2	2	1.0	1.0
3	王京辉	天津理工大学计算机与通信工程学院	5	15	2.0	3.0