检测海面弱目标的神经网络集成方法

• 作者: 刘允峰 柳晓鸣 索继东 苏晓宏
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 海杂波 弱目标检测 神经网络 预测 集成
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 1074-1078
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.10.002

摘要

海杂波中弱小目标的检测在军用和民用领域有着重要应用价值. 基于径向基函数神经网络的目标检测方法可以检测海杂波中弱小目标,但是训练样本的选择直接影响检测效果. 为了减小训练样本对检测效果的影响,提出了基于神经网络集成检测海杂波中弱小目标的方法. 根据子网络在验证集上的表现,赋给差异度大的子网络较大的权值,子网络的加权平均得到集成的输出. 采用McMaster大学IPIX雷达实测数据的测试结果表明,该方法能够减弱训练样本的选择对目标检测效果的影响,提高检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	索继东	大连海事大学信息科学技术学院	49	221	9.0	13.0
2	柳晓鸣	大连海事大学信息科学技术学院	40	320	8.0	17.0
3	刘允峰	大连海事大学信息科学技术学院	3	4	1.0	1.0