基于 RSSI 修正的近似三角形加权质心定位算法

• 作者: 周鸣争 童莉
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点定位 RSSI 测距 高斯拟合 加权
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化与信息工程
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2509字
• 语种: 中文

摘要

节点的自身定位技术是无线传感器网络研究的核心技术，具有广泛的应用前景。针对基于 RSSI 测距技术的节点定位算法存在测量误差相对较大的缺陷，提出一种基于 RSSI 修正的近似三角形加权质心定位算法。该算法针对 RSSI 测距易受环境干扰，对测距数据进行高斯拟合和求均值，并以此作为节点的 RSSI 测量值。在此基础上，利用排序算法对测距结果进行排序，优选信标节点做三角形内点测试，最后采用加权质心定位算法来确定未知节点的坐标。仿真结果表明，改进算法改善了节点的定位精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鸣争	安徽工程大学计算机与信息学院	103	565	12.0	18.0
2	童莉	安徽工程大学计算机与信息学院	5	9	2.0	3.0