IMMPF算法在反舰导弹跟踪滤波中的应用

• 作者: 雷振达 马春草
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 交互多模型 非线性非高斯
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TJ760.2|TP181
• 字数: 2090字
• 语种: 中文

摘要

反舰导弹具有飞行速度高、进入目标高度低和机动性强等特点，对反舰导弹跟踪滤波属于典型的非线性系统估计问题，对算法要求较高。粒子滤波器可以获得近似最优解，采用粒子滤波代替交互多模型跟踪算法中的扩展卡尔曼滤波，将粒子滤波与交互多模型的优点相结合，用于非线性非系统的高速高机动反舰导弹目标跟踪，比较扩展卡尔曼滤波而言，这种滤波器对不确定情况有更好的滤波性能。将这种滤波器应用到跟踪算法中，可以对非线性系统取得良好的滤波效果。MonteCarlo仿真结果表明在反舰导弹各种机动情况下跟踪滤波算法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马春草		3	12	2.0	3.0
2	雷振达		3	4	1.0	2.0