基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了有效利用现代通信业务和信息处理中的宝贵资源 ,需要对图像信息进行压缩.由于图像所含的内容主要集中在低频部分 ,所以一般利用小波滤掉图像的高频部分来实现图像的压缩.小波包是在小波的基础上发展起来的 ,解决了小波对图像高频信息不能提取的弊病.实验表明 :利用小波技术对害虫图像进行处理压缩 ,具有处理速度快、视觉效果好、保存了图像的主要数据等优点.
推荐文章
小波变换在图像压缩中的应用
小波变换
图像压缩
混淆
小波变换在图像压缩中的应用
小波变换
图像压缩
多分辨分析
编码算法
小波变换在医学图像压缩中的应用
小波变换
零树小波编码
图像压缩
小波变换在图像数据压缩中的应用
小波变换
图像压缩
Mallat算法
零树编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波在图像压缩中的应用
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 小波分析 图像压缩 图像处理
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 35-36,39
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2464字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈西曲 武汉轻工大学电气与电子工程学院 14 57 4.0 7.0
2 程鹏举 武汉轻工大学电气与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (5)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
图像压缩
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导