基于改进EMD和滑动峰态算法的滚棒轴承声发射信号故障特征提取

• 作者: 张强 栾孝驰 梁先芽 沙云东 赵奉同
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 滑动峰态算法 滚棒轴承 声发射 小波包降噪 经验模式分解 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 航空宇航工程
• 页码范围: 43-47,53
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.3|V233.1
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2015.02.009

摘要

采用小波包对滚棒轴承声发射信号降噪，对降噪后的信号进行经验模式分解，选取特定本征模分量，采用滑动峰态算法提取其中的冲击分量，即提取滚棒轴承声发射信号的故障特征分量。改进的EMD方法剔除了某些虚假本征模分量，更准确地表征原始信号。通过仿真信号验证，成功提取了混合信号中的冲击分量，证明了该方法对冲击信号提取的有效性。对外圈故障的滚棒轴承声发射信号进行分析，滚棒轴承的故障特征频率及其倍频明显，对轴承故障的诊断具有重要的意义并可推广到航空发动机主轴轴承的故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙云东	沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室	82	421	11.0	17.0
2	张强	沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室	28	110	7.0	9.0
3	赵奉同	沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室	21	75	4.0	8.0
4	栾孝驰	沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室	24	44	4.0	5.0
5	梁先芽	沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室	4	17	3.0	4.0