基于AEA与加权正态分布的改进算法NAEA及其在重油热解模型中的应用?

• 作者: 李绍军 程军蕊
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: AEA 正态分布 适应度值 进化算法 参数估计
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 1194-1200
• 页数: 7页
• 分类号: TQ015.9
• 字数: 5162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2015.05.025

摘要

提出了一种AEA (Alopex-based evolutionary algorithm)的改进算法NAEA。该算法从AEA迭代过程的每一代种群中选择若干适应度值较高的个体，并假设被选中的个体服从正态分布。根据该分布重新采样产生新个体，选择最好的若干新个体替换原种群同等数量的最差个体。在计算正态分布的均值时，采用个体适应度值的大小来分配权值，从而使得算法可以更快更准地收敛到函数最优值。22个标准测试函数的优化结果表明：改进后的算法与 AEA相比，不仅在寻优能力方面有了很大的提高，并且收敛速度也有了显著的提升。最后，将NAEA应用在重油热解模型的参数估计中，良好的结果也反映了NAEA算法的良好性能和实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍军	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	52	377	10.0	16.0
2	程军蕊	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	3	9	2.0	3.0