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摘要:
针对如何为互联网用户从多个相同或相似的服务中进行选择的问题,提出了一种新的服务选择算法:基于 QoE(Quality of Experience)量化评估的服务选择算法(A Service Selecting Algorithm Based on Quantified QoE Evaluation, ASSABQ)。该算法基于一种层次化评分模型,从历史评分中学习获取用户偏好,根据多种评价因素计算每个可用服务的满意度,并选择满意度最高的服务给用户。与已知算法相比,ASSABQ 算法的复杂度从 O(n2)下降到 O(n)。仿真实验结果表明,在相同应用场景下,采用 ASSABQ 算法得到的用户满意度比已知算法提高约10%。
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文献信息
篇名 一种基于 QoE 量化评估的服务选择算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 服务选择 层次化模型 体验质量 用户偏好
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2145-2150
页数 6页 分类号 TP393
字数 4754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春林 中国电子科技集团公司第三十研究所 8 69 4.0 8.0
2 黄月江 中国电子科技集团公司第三十研究所 7 54 3.0 7.0
3 廖丹 4 3 1.0 1.0
4 熊玲 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
服务选择
层次化模型
体验质量
用户偏好
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