利用交叉验证的小麦LAI反演模型研究

• 作者: 任哲 李琪 李颖 王连喜 陈怀亮
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 叶面积指数(LAI) 遥感反演 交叉验证 小麦
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.04.06

摘要

叶面积指数( leave area index,LAI)是表征植被冠层结构和生长状况的关键参数,采用遥感技术进行LAI反演是遥感反演领域的热点和难点之一。利用小麦关键生育期的高光谱数据,计算其一阶和二阶导数,并构建植被指数( RVI,NDVI,EVI,DVI和MSAVI)及三边变量参数等高光谱变量；将上述参数与小麦LAI数据进行相关性分析,并利用交叉验证法进行多种回归分析,确定反演小麦LAI的敏感参数,选择反演模型；最后使用敏感参数构建所有样本的小麦LAI反演模型,并比较其拟合效果。研究结果表明：经过交叉验证的反演建模,其拟合结果的均方根误差( RMSE)整体上较未经交叉验证反演建模结果的RMSE小；在用敏感参数构建的回归模型中,RVI立方回归模型是用遥感数据反演小麦LAI的最优模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王连喜	南京信息工程大学江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室	57	852	17.0	27.0
5	陈怀亮		19	332	10.0	18.0
6	李颖		12	81	6.0	9.0
7	任哲	南京信息工程大学江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室	1	17	1.0	1.0