高分六号遥感影像植被特征及其在冬小麦苗期LAI反演中的应用

• 作者: 张矞勋 齐拓野 孙源 璩向宁 曹媛 吴梦瑶 刘春虹 王磊
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 高分六号 红边参数 叶面积指数反演 冬小麦 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 2532-2540
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1006.2021.11002

摘要

高分六号(GF-6)遥感卫星是中国首颗精准农业观测的高分卫星, 与高分一号(GF-1)组网运行, 除具有与GF-1 WFV传感器相同的波段外, 国内首次增加了能够有效反映作物特有光谱特性的红边波段。为评价高分六号卫星影像的农作物监测能力, 以苗期冬小麦为研究对象, 结合地面同步观测的冠层光谱和LAI实测数据, 分析高分六号卫星影像的波段数量、波段光谱范围及新增的红边植被波段特征; 通过提取GF-6 WFV影像中的反射率数据构建植被指数, 借助人工神经网络, 对比GF-6 WFV传感器不同植被指数组合构建反演模型的精度, 以此探究GF-6 WFV红边波段在冬小麦苗期叶面积指数反演的应用能力。结果表明, 高分六号遥感影像能较好反映真实的植被特征; 同时在对冬小麦LAI反演时增加GF-6 WFV传感器的两个红边波段及红边植被指数数据, 对苗期冬小麦LAI反演模型精度有较大的提高, R2分别调高12.48%, RMSE降低14.75%。