中高分辨率遥感协同反演冬小麦覆盖度

• 作者: 刘素红 姜俊 孙中平 朱程浩 白雪琪 郭文婷 陈永辉
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 作物 监测 多源 覆盖度 冬小麦 像元二分法 高分一号
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 161-167
• 页数: 7页
• 分类号: TD865|TP79|S127
• 字数: 6286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.16.021

摘要

为了开展高精度、高时空分辨率的植被覆盖度(fraction vegetation cover,FVC)监测,该文以华北地区冬小麦地为研究对象,采用4期高分一号卫星多光谱(GF1-PMS)、多光谱宽幅(GF1-WFV)与环境一号卫星多光谱(HJ1-CCD)3种传感器同期影像数据集,基于像元二分法模型,研究多源中高分辨率遥感影像协同估算FVC方法.以基于高空间分辨率GF1-PMS影像反演的FVC作为检验数据,对单源直接获取法、多源全生育期法、多源分期法3种反演模型进行了分析比较.研究结果表明:HJ1-CCD、GF1-WFV数据与GF1-PMS数据的FVC直接反演结果具有较高的一致性,但在冬小麦的初期生长阶段,受卫星观测角度效应的影响,GF1-WFV与HJ1-CCD的FVC结果偏高,偏差随冬小麦的成熟封垄而逐渐减弱;多源分期法的时空反演得到的FVC精度最高,GF1-WFV的决定系数为0.984,均方根误差为0.030;HJ1-CCD的决定系数为0.978,均方根误差为0.034;而在缺少GF1-PMS匹配数据时,可通过多源全生育期法提高GF1-WFV与HJ1-CCD数据的反演精度,GF1-WFV的决定系数为0.964,均方根误差为0.044;HJ1-CCD的决定系数为0.950,均方根误差为0.052.通过多传感器的联合反演获取时间序列的高精度的FVC数据,可为研究植被生长状况及生态环境动态变化提供数据基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙中平	遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理科学部	22	283	9.0	16.0
3	刘素红	遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理科学部	7	75	3.0	7.0
4	白雪琪	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	6	45	4.0	6.0
5	朱程浩	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	5	18	3.0	4.0
6	姜俊		8	27	3.0	4.0
9	陈永辉	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	1	2	1.0	1.0