基于中高分辨率卫星遥感数据的县域冬小麦估产

• 作者: 姜曙千 孟岩 李百红 秦元伟 程晋南 许国臣 赵庚星 韩吉光
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 相对辐射校正 决策树分类 植被指数 冬小麦估产
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 4604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.07.022

摘要

随着人口的增加和耕地面积的不断减少,粮食安全问题一直备受关注.该文以山东省广饶县为研究区,探讨基于中高分辨率卫星遥感数据的县域冬小麦估产技术.采用陆地卫星和中巴资源卫星(CBERS)中高分辨率遥感图像,选择冬小麦信息较为突出的4个相似时相,经几何精校正、掩膜、相对辐射校正等预处理,在分析研究区典型地物光谱特征的基础上,采用决策树分类方法提取冬小麦种植面积.同时,利用植被指数变化规律对各时相植被指数进行修正,根据植被指数分布情况及其与产量的关系,分别构建了基于像元比值植被指数之和(∑RVI)及不同长势区归一化植被指数(NDVI)的冬小麦估产模型.结果显示:各时相冬小麦种植面积的提取精度均在96%以上,且具有较好的空间精度;二种估产模型的估产精度分别达到了96%以上和94.74%,效果较好.研究为县域冬小麦产量的预测提供了有效方法,能更好地指导冬小麦生产和粮食政策的制定,对区域农业可持续发展和粮食安全有积极价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庚星	山东农业大学资源与环境学院	167	5137	43.0	64.0
2	姜曙千	山东农业大学资源与环境学院	10	128	4.0	10.0
3	程晋南	山东农业大学资源与环境学院	6	235	5.0	6.0
4	李百红	山东农业大学资源与环境学院	5	104	4.0	5.0
5	秦元伟	山东农业大学资源与环境学院	6	199	6.0	6.0
6	孟岩	山东农业大学资源与环境学院	8	191	7.0	8.0
7	许国臣		1	30	1.0	1.0
8	韩吉光		1	30	1.0	1.0