基于空间金字塔特征包的手势识别算法

• 作者: 余思泉 姬晓飞 曹江涛 李平
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 手势图像 尺度不变特征变换 空间金字塔 特征包 直方图相交核 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 429-435
• 页数: 7页
• 分类号: TP319
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201405054

摘要

为了解决基于尺度不变特征变换的特征包（ BoF?SIFT）算法在描述手势图像特征时对特征点分布情况无法确定的问题，提出了空间金字塔特征包算法提取手势图像特征。该算法通过构造图像金字塔改善了传统的BoF?SIFT算法，生成的描述子能有效表征手势图像的局部特征和全局特征，并能表示图像特征点的分布特性。采用直方图相交核支持向量机进行手势识别。在标准数据库上的测试表明，该算法对于10种手语得到了92．92％的正确识别率，验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬晓飞	沈阳航空航天大学自动化学院	46	256	9.0	13.0
2	李平	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	180	1236	17.0	27.0
3	曹江涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	69	335	9.0	13.0
4	余思泉	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	1	7	1.0	1.0