快速多特征金字塔的尺度目标跟踪方法

• 作者: 库涛 张园强 李寰宇 杨源 查宇飞
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 尺度自适应 快速特征金字塔
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 49-56
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201610008

摘要

为了克服目标尺度变化导致的跟踪失败问题,提出了一种快速多特征金字塔的尺度目标跟踪算法.该算法融合了梯度特征和颜色特征,提高了特征表征的维度,以便获得更多的目标表征信息;同时利用多尺度特征金字塔快速地近似相邻尺度特征,得到不同尺度模板,从而平衡了由于特征维度上升带来的计算时间开销,并保证了近似的准确性;在相关滤波框架下,综合不同尺度模板的跟踪结果,实现对目标位置和尺度的准确估计.选取4个具有尺度变化、光照变化和背景干扰的典型场景视频序列进行仿真实验,结果表明,与传统的尺度自适应核跟踪算法相比,提出的跟踪算法能够很好地适应外部环境变化,实现对尺度目标的鲁棒跟踪,同时在中心位置误差、覆盖率、精确度和成功率4个指标上优于对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查宇飞	空军工程大学航空航天工程学院	39	601	11.0	23.0
2	李寰宇	空军工程大学空管领航学院	25	181	8.0	12.0
3	杨源	空军工程大学空管领航学院	22	169	7.0	12.0
4	库涛	空军工程大学航空航天工程学院	9	71	4.0	8.0
5	张园强	空军工程大学航空航天工程学院	8	24	3.0	4.0