基于递归神经网络的TVS电磁脉冲响应建模

• 作者: 于毅成 吴启蒙 纪志强 魏明
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 自动化技术应用 电磁脉冲 瞬态抑制二极管 系统辨识 递归神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 物理
• 页码范围: 157-162
• 页数: 6页
• 分类号: O441.4
• 字数: 3291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2015yx02007

摘要

针对传输线脉冲(TLP)测试方法实施过程工作量较大、测试结果与实际情况相符程度较差的问题,提出一种基于递归神经网络建模的电磁脉冲响应预测方法.该方法基于TLP测试系统,增加机器模型静电放电和人体金属模型静电放电两类注入电磁脉冲,分别建立Elman,Jordan神经网络以及它们的组合Elman-Jordan神经网络对NUP2105L型瞬态抑制二极管(TVS)进行建模,预测不同脉冲条件下TVS的响应.仿真结果表明,递归神经网络建模效果好、运算效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏明	军械工程学院静电与电磁防护研究所	102	799	16.0	22.0
2	纪志强	军械工程学院静电与电磁防护研究所	5	11	1.0	3.0
3	吴启蒙	总装备部工程兵军事代表局驻武汉军事代表室	5	20	2.0	4.0
4	于毅成	总装备部沈阳军事代表局驻哈尔滨地区代表室	1	9	1.0	1.0