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摘要:
重建算法是计算机断层成像(CT)技术的核心.在解析法CT重建过程中,结合先验信息和引入优化约束条件较为困难.通过对滤波反投影(FBP)原理及其重建图像与理想CT图像差值关系的分析,构造了以FBP为基础的迭代循环,解决了解析重建过程中先验信息的利用和优化约束条件的引入问题.为抑制迭代FBP产生的图像伪影,将全变分(TV)模型引入重建过程,建立了TV约束迭代滤波反投影CT重建方法.在数值模拟中,针对完善投影数据、稀疏投影数据、含金属投影数据和有限角投影数据等不同情况,重建出了与原始模型高度一致的CT图像,研究表明TV约束迭代滤波反投影方法是一种精度高、适应性较强的CT重建方法.
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文献信息
篇名 全变分约束迭代滤波反投影CT重建
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 X射线光学 计算机断层成像 滤波反投影 全变分 迭代法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 X射线光学
研究方向 页码范围 384-390
页数 7页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201535.0234002
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研究主题发展历程
节点文献
X射线光学
计算机断层成像
滤波反投影
全变分
迭代法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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