HHT在动态称重传感器处理非线性信号中的应用

• 作者: 刘玉龙 李晓林
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 悬臂梁式称重传感器 动态称重 希尔伯特-黄变换 经验模式分解 剩余分量
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 字数: 2115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)07-0158-03

摘要

悬臂梁式称重传感器是动态称重(WIM)系统的核心组成部分,但由于动态称重过程中受到的外界影响因素较多,加上动态称重技术本身要求传感器处理的就是非线性、非平稳信号,须寻求一种更加适合的信号处理方法—希尔伯特-黄变换(HHT)技术.HHT是一种适用于非线性非平稳的信号分析方法,适用于动态称重过程中称重传感器的信号处理,根据信号端点处的振幅和频率,分别增加两组特征波的方式进行数据延拓的方法来抑制边界效应,然后通过经验模式分解(EMD)剩余分量的均值来作为动态称重信号中的静态值,计算出车辆真实轴重.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓林	太原理工大学信息工程学院	22	104	6.0	9.0
2	刘玉龙	太原理工大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0