基于光谱特征参数组合的高光谱数据矿物填图方法

• 作者: 刘福江 明艳芳 韦晶
• 来源期刊: 地球科学-中国地质大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 光谱吸收特征参数 遥感 矿物填图 机载可见/红外成像光谱仪数据 最佳指数因子 Cuprite 矿区
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 1432-1440
• 页数: 9页
• 分类号: P575.4|P237
• 字数: 6848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3799/dqkx.2015.130

摘要

受大气环境等因素的影响,高光谱遥感矿物识别难以达到较高的精度.为解决该问题,根据光谱吸收特征参数在大气变化中能保持相对稳定的特点,提出一种基于光谱特征参数组合的高光谱矿物类型识别方法.文中计算了多种光谱特征参数,通过最佳指数因子(optimum index factor,OIF)优选特征参数组合,选定最佳特征参数组合,利用模式识别方法实现矿物识别.利用机载可见/红外成像光谱仪(airborne visible infrared imaging spectrometer,AVIRIS)高光谱数据,在美国内华达州 Cuprite矿区进行了该方法的应用试验研究,并与前人矿物填图结果做了对比.结果表明：吸收波谷位置-吸收面积-吸收右肩位置(P-A-S2)光谱特征参数组合的矿物识别效果最优,整体精度达到74.68%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘福江	中国地质大学信息工程学院	24	150	7.0	11.0
2	韦晶	山东科技大学测绘科学与工程学院	18	214	9.0	14.0
3	明艳芳	山东科技大学测绘科学与工程学院	7	27	4.0	5.0