基于高斯模型的多重超声回波信号重数估计

• 作者: 孙秀娜 张光斌 张小凤 汪艳 王彩峰
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 超声回波信号 小波变换 高斯回波模型 人工智能蜂群算法 AIC准则
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 物理学
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: O426.4
• 字数: 3154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2015.01.211

摘要

精确估计多层材料超声回波信号的重数在超声检测上有着要意义.将小波变换方法用于多层材料超声回波参数估计中,根据高斯模型以超声回波信号的小波变换为基础、利用智能人工蜂群算法,估计出多重超声回波信号的各个参数.采用Akaike Information Criterion(AIC)准则,对叠加的两重和三重超声回波信号的重数进行估计.仿真结果表明,本算法可以实现多重超声回波信号重数的有效估计.用实验测试获得的回波对算法的性能进行了验证,结果证明了该算法的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小凤	陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西省超声学重点实验室	43	164	7.0	9.0
2	张光斌	陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西省超声学重点实验室	26	125	7.0	10.0
3	王彩峰	陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西省超声学重点实验室	3	12	2.0	3.0
4	汪艳	陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西省超声学重点实验室	4	13	2.0	3.0
5	孙秀娜	陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西省超声学重点实验室	4	13	2.0	3.0