高斯混合模型下的残留回波抑制算法

• 作者: 孙焘 张琦 王霞
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 自适应回波抑制 线性预测系数 高斯混合模型 残留回波抑制
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201304003

摘要

为提高通话环境中的回波抑制效果,提出了基于高斯混合模型下的残留回波抑制方法.首先以线性预测系数为特征提取近端用户语音的特征向量,然后在高斯混合模型下对其进行训练,得到用户语音模板,通过对比用户语音模板和残留回波信号特征向量,判断非用户语音帧,最后将非用户语音帧予以消除.仿真实验结果表明,所提算法能正确区分用户语音帧与非用户语音帧,具有更好的回波抑制效果.在误判率约为1％～2％的情况下,可将自适应滤波器的回波消除量提高7～10 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王霞	西安交通大学电子与信息工程学院	99	1410	24.0	33.0
2	张琦	西安交通大学电子与信息工程学院	56	345	10.0	16.0
3	孙焘		1	1	1.0	1.0