结合阴影抑制的混合高斯模型改进算法

• 作者: 丁轲 李博川
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 混合高斯模型 HSV空间 阴影抑制
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 556-561
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.03.024

摘要

混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法,已经广泛应用于智能视频监控系统中.但是,传统的混合高斯模型背景法容易将阴影误检测为运动目标的一部分.因此,针对该方法在区分阴影和运动目标方面的不足,提出了一种将混合高斯模型背景法和HSV空间阴影抑制相结合的运动目标检测算法.这种改进算法首先将颜色空间转换到HSV空间,初步提取运动目标,然后再利用阴影的灰度值比背景中的灰度值小,而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性,检测出运动目标中的阴影.实验结果表明,这种改进的算法明显提高了检测效果,有效抑制了阴影对运动目标检测的干扰,算法实时性也较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李博川	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	10	2.0	2.0
2	丁轲		1	8	1.0	1.0