混合高斯模型和Radon变换用于声呐图像背景抑制

• 作者: 张德泽 曾赛 朱代柱 范威
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 水下运动目标 混合高斯模型 Radon变换 声呐背景抑制
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 492-497
• 页数: 6页
• 分类号: TJ6|TB566
• 语种: 中文
• DOI: 10.11993/j.issn.2096-3920.2018.05.018

摘要

水下运动小目标的声呐图像背景随着空间和时间起伏变化,声呐图像的背景抑制处理是水下小目标检测的关键技术之一.文中采用混合高斯模型建立序列声呐图像背景的各个方位-距离单元幅度的统计模型,抑制声呐图像中成片亮区、亮带干扰背景.针对混合高斯模型"剩余"噪声问题,利用水下运动目标航迹的连续变化特征,通过Radon变换和Radon逆变换提取历程累积声呐图像的线特征,滤除混合高斯模型处理后的"剩余"噪声.对实测水下小目标直线运动和跨方位曲线运动2种情况下的多波束声呐数据进行了分析,结果表明,通过混合高斯模型和Radon变换滤波方法处理,可以实现复杂声呐背景的去除,获得"干净"的声呐背景,有利于声呐对水下运动目标的自主检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范威		5	3	1.0	1.0
2	曾赛		4	2	1.0	1.0
3	朱代柱		1	0	0.0	0.0
4	张德泽		1	0	0.0	0.0