基于人工蜂群算法的超声回波参数估计

• 作者: 周京华 张光斌 张小凤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 群体智能 全局优化 超声回波 超声检测
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TN912.16
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0254

摘要

将适用于求解组合优化问题和连续优化问题的人工蜂群算法运用于超声回波的非线性高斯模型，提出了一种基于人工蜂群算法的超声回波参数估计新方法，给出了算法的基本步骤，并在不同初始条件下对算法的性能进行了仿真。仿真结果表明，该算法的估计精度与初始值的选择无关，不仅能成功估计出超声回波模型的各个参数，而且可在全局范围内取得最优解，与超声回波参数估计的蚂蚁算法相比，该算法具有收敛速度快，运行时间短，鲁棒性好，可进行实时处理的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小凤	陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西省超声学重点实验室	43	164	7.0	9.0
2	张光斌	陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西省超声学重点实验室	26	125	7.0	10.0
3	周京华	陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西省超声学重点实验室	3	14	3.0	3.0