自适应人工蜂群优化的混沌系统参数估计

• 作者: 任开军 刘少伟 宋君强 邓科峰
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌系统 参数估计 人工蜂群 数值优化
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术?信息与通信工程
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: O302
• 字数: 5268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201505021

摘要

为了对混沌系统未知参数进行准确估计，改进了人工蜂群优化算法，提出自适应人工蜂群算法的混沌系统参数估计方法。将混沌系统参数估计问题转化为多维变量数值优化问题，利用人工蜂群算法对未知参数进行导向随机搜索。在搜索过程中，通过种群优化程度和解的质量自适应地调整更新步长和解的尝试次数。以 Lorenz 混沌系统为例进行的仿真实验表明，该方法在无噪声和噪声强度较大的情况下均能够获得较好的估计结果，表现出较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋君强	国防科技大学海洋科学与工程研究院	35	182	9.0	11.0
2	任开军	国防科技大学海洋科学与工程研究院	15	76	5.0	8.0
3	刘少伟	国防科技大学海洋科学与工程研究院	2	14	2.0	2.0
4	邓科峰	国防科技大学海洋科学与工程研究院	3	14	2.0	3.0