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摘要:
超声回波的参数矢量含有被测目标丰富的信息,如反射体的几何形状、大小、方位以及传输通道的系统特性信息,因此准确的估计回波模式对于确定目标和传输通道的特性是十分必要的.针对以往参数估计都是基于盲信息搜索的,没有充分利用超声回波的先验知识,计算量大,优化容易陷入局部极小点.针对上述问题,提出一种基于初始参数信息的能级遗传算法来实现超声回波参数的估计,最后应用到应力检测,结果是令人满意的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于能级遗传优化的超声回波参数估计及应用
来源期刊 噪声与振动控制 学科 物理学
关键词 声学 超声 能级 参数估计 优化
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 O426
字数 3237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐章遂 军械工程学院无损检测研究所 80 630 15.0 20.0
2 米东 军械工程学院无损检测研究所 77 530 12.0 19.0
3 敦怡 军械工程学院无损检测研究所 17 136 6.0 11.0
4 雷正伟 军械工程学院无损检测研究所 14 90 4.0 9.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
声学
超声
能级
参数估计
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导