基本征信数据挖掘分析

• 作者: 刘新海 杨北京
• 来源期刊: 现代管理科学
• 关键词: 数据挖掘 征信系统 信贷行为 信用风险管理
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 字数: 5413字
• 语种: 中文

摘要

文章首先介绍数据挖掘的基本概念和处理步骤，然后讨论征信系统和数据挖掘的关系，认为征信机构作为数据工厂，数据挖掘的各种方法都可以找到很好的应用场景，通过广泛和深入地开展征信数据挖掘，能够更好地为量化信用风险管理服务。文章梳理出征信系统数据挖掘的基本框架，着重探讨基本征信数据挖掘：一方面处理的是基于信贷行为的基本数据；另一方面应用的是基本的、传统的数据挖掘方法。根据数据挖掘方法论的不同，文章介绍相应的信用风险数据挖掘应用，并结合国际征信机构的先进经验，给出具体应用案例。文章最后指出在征信机构全面开展数据挖掘的工作，不仅可以提高征信服务水平，还可为大数据时代的到来打下良好的基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新海		25	242	7.0	15.0