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摘要:
具有普适性的人群行为突变识别模型的建立,是人群行为自动识别领域的难题之一.为解决这一问题,本文将人员密集场所人群宏观状态作为研究对象,利用人群中的个体运动速度构建了人群的微观状态空间,以Shannon熵模型为基础构建了评价人群宏观状态的熵模型.数值模拟和典型视频实验结果表明:实验人群行为发生突变时,如人群突然从无序变为有序或有序突变为无序,人群状态熵值会发生相应的突变.通过对人群状态熵值突变的识别,可以实现人群行为突变的自动识别和报警.
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文献信息
篇名 人员密集场所人群行为突变的自动识别
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 安全科学 人群行为 行为突变 报警
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 工程物理
研究方向 页码范围 214-217,230
页数 5页 分类号 X912
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
安全科学
人群行为
行为突变
报警
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
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